rp


bitcoin-kazdey-chas

Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python

Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью.
Страница курса — https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматриваем подход, который позволяет применять предварительно обученные нейронные сети для решения своих задач при ограниченных вычислительных ресурсах.

Предварительно обученная нейронная сеть используется для того, чтобы извлечь признаки из набора изображений. Затем выполняется классификация признаков, а не исходных изображений, что значительно быстрее.

Рассматривается пример анализа признаков для распознавания котов и собак на изображениях с помощью Keras и сети VGG16.

Видео «Предварительно обученные нейронные сети» — https://youtu.be/Cuk25Vwp4RM
Видео «Перенос обучения» — https://youtu.be/xpmOauWBgCQ
Видео «Подготовка набора изображений для обучения нейронной сети в Keras» — https://youtu.be/_bH2oh75Kdo
Видео «Тонкая настройка нейронной сети» — https://youtu.be/JiRQvEaq4wU

Примеры кода из видео — https://github.com/sozykin/dlpython_course

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках —
https://goo.gl/kW93MA

Поделиться ссылкой:

You might like

About the Author: Sharpey

[Andrey Sozykin] Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python[Andrey Sozykin] Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Данное видео загруженно с помощью группы - VKS » YouTube. Оригинал видео: https://youtu.be/JCgwGD_FXbQ Заходи в группу: https://vk.com/youbevk Всю информацию найдешь в закрепленной записи! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Рассматриваем подход, который позволяет применять предварительно обученные нейронные сети для решения своих задач при ограниченных вычислительных ресурсах. Предварительно обученная нейронная сеть используется для того, чтобы извлечь признаки из набора изображений. Затем выполняется классификация признаков, а не исходных изображений, что значительно быстрее. Рассматривается пример анализа признаков для распознавания котов и собак на изображениях с помощью Keras и сети VGG16. Видео "Предварительно обученные нейронные сети" - https://youtu.be/Cuk25Vwp4RM Видео "Перенос обучения" - https://youtu.be/xpmOauWBgCQ Видео "Подготовка набора изображений для обу
Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на PythonАнализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython Ра...

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *



bitcoin-kazdey-chas